Ausführliche Erklärung
1. Governance & Nutzen
AGT steht im Mittelpunkt der dezentralen Steuerung von Alaya AI. Token-Inhaber können an Entscheidungen teilnehmen und ihre Token in Pools für KI-Modelle einsetzen (staken). Das Staking fördert aktive Beiträge zur automatischen Kennzeichnung von Daten und schützt das Netzwerk, indem es böswillige Akteure abschreckt (Alaya AI).
2. Wirtschaftliches Ökosystem
Die Plattform nutzt ein Dual-Token-System: AGT für Governance und Staking, und AIA als Utility-Token. Dazu kommt ein doppeltes NFT-System – handelbare Alaya NFTs für den Zugang zu Aufgaben und medaillenartige NFTs, die an Wallets gebunden sind und spezielle Qualifikationen darstellen (Alaya AI). Zusammen bilden sie einen Kreislauf, der Nutzer für ihre Datenbeiträge belohnt und so durch Netzwerkeffekte eine hohe Datenqualität sicherstellt.
Alaya AI ist eine offene, modulare Web3-Dateninfrastruktur. Ihr Hauptziel ist es, maßgeschneiderte Datenauswahl und automatische Kennzeichnung für KI-Trainingsdaten bereitzustellen. Inspiriert von Schwarmintelligenz nutzt die Plattform anpassbare Web3-Anreize und Methoden wie RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), um multimodale Daten – also Text, Bild, Audio und Video – von einer verteilten Gemeinschaft zu sammeln und zu verarbeiten (Alaya AI).
Fazit
Im Kern ist AGT der wirtschaftliche und steuernde Motor eines dezentralen Netzwerks, das den Zugang zu hochwertigen KI-Trainingsdaten demokratisieren möchte. Spannend bleibt, wie sich die Staking- und Belohnungsmechanismen weiterentwickeln, um die Balance zwischen Datenqualität und Wachstum der Beitragsleistenden zu halten.